Die Teilnehmer sollen an Konzepte und Methoden der numerischen Quantifizierung von Unsicherheiten herangefuehrt werden und in der Lage sein, die besprochenen Methoden zu implementieren und die zugrundeliegenden mathematischen Konzepte zu verstehen.
Wahrscheinlichkeitsraeume, Stochastische Prozesse, Erzeugung von Zufallszahlen, Gaus'sche stochastische Prozesse, Monte Carlo-artige Methoden, Duenngitterverfahren und Multi-level methoden, stochastische PDEs und PDEs mit zufaelligen Koeffizienten, Bayes'sche Methoden fuer inverse Probleme.
Die Beurteilung erfolgt durch eine muendliche Pruefung (ca 30 min) ueber den Lehrinhalt oder durch Umsetzung einer Programmieraufgabe mit zugehoeriger schriftlicher Ausarbeitung.
Nicht erforderlich