Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage:

• Die typischen Aufgabenstellungen der numerischen Mathematik praktisch bearbeiten zu können.
• Methoden und Konzepte der Numerik heranziehen und für konkrete Fragestellungen adaptieren zu können.
• Die Konstruktion von numerischen Algorithmen durchzuführen bzw. bestehende Algorithmen zu adaptieren und zu verwenden.
• Numerische Methoden und Verfahren an gegebene Situationen adaptieren zu können.
• Eine zugehörige Lösungsstrategie entwickeln um numerische Probleme zu lösen.
• Den Einfluss numerischer Algorithmen qualitativ und quantitativ zu bestimmen.
• Numerische Algorithmen in konkreten Aufgabenstellungen anzuwenden und gegenüberzustellen.

• Kalibrierung von Modellen
• Lineare Gleichungssysteme
• Ausgleichsproblem
• Nichtlineare Gleichungssysteme
• Numerisches Differenzieren
• Gewöhnliche Differentialgleichungen
• Hybride Modelle
• Differential-Algebraische Modelle
• Partielle Differentialgleichungen
• Numerische Methoden in der Datenmodellierung

An konkreten Aufgabenstellungen werden die Konzepte und Methoden der Vorlesung praktisch untersucht und konkrete Fragestellungen beantwortet. Die Lösungen werden mit einer „Score“-Funktion bewertet, welche die Qualität der Ausarbeitung erfasst und in der Übungsgruppe gegenüberstellt. In der Präsenzübung selbst werden die Lösungen von den Studierenden vorgestellt und Fragen der LVA-Leitung werden beantwortet.

Diese LVA ist für das Anpassungsmodul für Studierende aus dem Masterstudium Biomedical Engineering vorgesehen.

Für Studierende anderer Studien oder BME Studierende, welche die LVA nicht als Anpassungsmodul ablegen wollen, ist die UE mit der LVA-Nr 101.556 vorgesehen.

Die Lehrveranstaltung wird durch hybride Lehre abgehalten, d.h. die Übungen selbst werden online abgehalten, im Rahmen der Präsenzstunden der Vorlesung werden die Übungsblätter vor der Ausarbeitung besprochen. Detailinformationen erhalten Sie im zugehörigen TUWEL-Kurs und der Vorbesprechung.

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Grundkenntnisse in Analysis, Lineare Algebra und Differentialgleichungen