After successful completion of the course, students are able to understand the theory of certain methods in machine learning and to implement corresponding algorithms. Selected timely application problems are solved in this manner.
This time there will be a focus on reinforcement learning (RL) and timely applications such as:
Theory: convergence and complexity of various algorithms.
Methods of reinforcement learning, supervised, and unsupervised learning.
Vorbesprechung: Do., 4.3., um 14:00 via GoToMeeting.
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PR maschinelles Lernen Nehmen Sie an meinem Meeting per Computer, Tablet oder Smartphone teil. https://global.gotomeeting.com/join/385369605 Sie können sich auch über ein Telefon einwählen. Österreich: +43 1 2060 92967 Zugangscode: 385-369-605 Nehmen Sie über einen Videokonferenzraum oder ein Videokonferenzsystem teil. Einwählen oder Eingabe: 67.217.95.2 oder inroomlink.goto.com Meeting-ID: 385 369 605 Oder Direktwahl: 385369605@67.217.95.2 oder 67.217.95.2##385369605 Sie kennen GoToMeeting noch nicht? Installieren Sie jetzt die App, damit Sie für Ihr erstes Meeting bereit sind:https://global.gotomeeting.com/install/385369605
Implementation and documentation.
Not necessary
Linear algebra, analysis. Experience in programming languages such as Julia or Python.