Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage eigenständig Literatursuche durchzuführen, Seminararbeiten mit dem LaTeX-Textsatzsystem zu verfassen und Präsentationen (45 Minuten) vorzubereiten und zu halten.

• Reinforcement learning: verschiedene Methoden
• Reinforcement learning: Konvergenzbeweis
• Reinforcement learning: Funktionsapproximation
• Reinforcement learning: Atari, Go, etc.
• Neuronale Netze, Deep learning
• Bayessche Schätzung (für part. Diff.gl.): numerische Algorithmen
• Bayessche Schätzung (für part. Diff.gl.): Theorie
• Bildklassifizierung

Supervised machine learning, unsupervised machine learning, reinforcement learning.

Seminararbeit und Seminarpräsentation.

Lineare Algebra, Analysis.