The mathematischen Grundlagen wichtiger Methoden des maschinellen Lernens und der Uncertainty Quantification werden an Hand von Algorithmen mit Anwendungen in verschiedenen Bereichen behandelt.

Heuer wird ein Schwerpunkt Reinforcement learning sein.

• Überwachtes/unüberwachtes Lernen
• Neuronale Netze, Deep learning
• Rekurrente neuronale Netze
• Bayessche Schätzung
• Support vector machines
• Entscheidungsbäume
• Clustering
• Bestärkendes Lernen (Reinforcement learning)
• Bildklassifizierung
• Handschrifterkennung
• Spracherkennung
• Lernen von Strategien für Spiele (Go etc.)

Mitarbeit, Seminarvortrag und Seminararbeit.