101.689 Regelungsmath.Modelle in der Medizin
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024W, VO, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Online

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage:

  • Begrifflichkeiten zu definieren und mathematische Zusammenhänge der Laplace-Transformation reproduzieren zu können.
  • Methoden und Konzepte der Verhaltensmodelle heranzuziehen und in unterschiedlichen regelungsmathematischen Situationen adaptieren zu können.
  • Medizinische Modelle mit Hilfe von Verhaltensmodellen zu beschreien und zu analysieren.
  • Fallstudien wie beispielsweise das Herzkreislaufsystem oder der Glukosekreislauf zu reproduzieren und den Einsatz der zuvor eingeführten mathematischen Methoden zu illustrieren.
  • Aspekte der Simulationsmodelle und Simulationsumgebungen, sowie deren Einfluss qualitativ und quantitativ zu diskutieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Laplace-Transformation
  • Übertragungsfunktionen und Verhaltensmodelle
  • Zustandsraummodelle
  • Regelungskonzept
  • Fallstudien von regelungsmathematischer Modelle in der Medizin
  • Matlab/SIMULINK als Simulationswerkzeug im Kontext der Themengebiete

Methoden

Vorträge als Videos verfügbar, regelmäßige Treffen zur Nachbesprechung und Vertrierung der VO-Inhalte zur VO Zeit.

Prüfungsmodus

Mündlich

Weitere Informationen

Der Kurs wird online über Zoom abgehalten.

Vortragende Personen

Institut

Leistungsnachweis

Mündliche Prüfung am Ende des Semesters oder nach Vereinbarung zu einem späteren Zeitpunkt mit einer ungefähren Prüfungsdauer von 20-30 Minuten.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
01.10.2024 08:00 09.11.2024 23:55 09.11.2024 23:55

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 453 Biomedical Engineering Keine Angabe
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe
AM Lif e S cie nce s Austauschmodule Life Sciences Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Analysis, Lineare Algebra und Differentialgleichungen

Sprache

Englisch