101.672 Einführung ins Mathematische Arbeiten Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019S, VU, 1.0h, 1.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Die Hoerer werden mit den Prinzipien der Mathematik vertraut gemacht (Axiome, Aussagen, Beweise).

Diese Prinzipien werden an einigen grundlegenden Begriffen und Saetzen demonstriert (Relationen und Funktionen, natuerliche Zahlen).

Inhalt der Lehrveranstaltung

Logisches schliessen, Relationen und Funktionen, natuerliche Zahlen

Weitere Informationen

Detaillierte Informationen auf der website der LVA.

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.11:00 - 13:0004.03.2019EI 4 Reithoffer HS EIMA Vorlesung
Mi.09:00 - 11:0006.03.2019EI 8 Pötzl HS - QUER EIMA Vorlesung
Do.10:00 - 12:0007.03.2019FH Hörsaal 5 - TPH EIMA Vorlesung
Do.14:00 - 16:0007.03.2019FH Hörsaal 5 - TPH EIMA Vorlesung
Mo.11:00 - 13:0011.03.2019HS 13 Ernst Melan - RPL EIMA Vorlesung
Mi.09:00 - 11:0013.03.2019EI 8 Pötzl HS - QUER EIMA Vorlesung
Do.14:00 - 16:0014.03.2019FH Hörsaal 5 - TPH EIMA Vorlesung

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
07.02.2019 00:00 03.03.2019 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 201 Technische Mathematik Pflichtfach1. Semestertrue
Lehrveranstaltung gehört zur Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 203 Statistik und Wirtschaftsmathematik Pflichtfach1. Semestertrue
Lehrveranstaltung gehört zur Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 205 Finanz- und Versicherungsmathematik Pflichtfach1. Semestertrue
Lehrveranstaltung gehört zur Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP

Literatur

Das Skriptum zur Vorlesung ist ab (spätestens) 1.3 im KOPITU (Freihaus, roter Bereich, Erdgeschoss) erhältlich.

Bücher, die ich nach meinem persönlichen Geschmack für empfehlenswert halte, wären:

  • Kevin Houston, ‘How to think like a mathematician’
  • Daniel J. Velleman, ‘How to prove it. A structured approach’

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch