101.606 AKNUM Seminar: Matrix Analysis
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2015W, SE, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: SE Seminar

Ziele der Lehrveranstaltung

Vertiefung des Wissens auf dem Gebiet der Matrix Analysis. Ein Vortrag wird abgehalten. 

Inhalt der Lehrveranstaltung

Analysis und Approximation von matrixwertigen Funktionen samt Anwendungen.

Weitere Informationen

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.09:00 - 10:0008.10.2015Sem.R. DA grün 04 Vorbesprechung
Di.08:30 - 10:0013.10.2015 - 26.01.2016Sem.R. DA grün 04 Seminar Matrix Analysis
AKNUM Seminar: Matrix Analysis - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.08.10.201509:00 - 10:00Sem.R. DA grün 04 Vorbesprechung
Di.13.10.201508:30 - 10:00Sem.R. DA grün 04 Seminar Matrix Analysis
Di.20.10.201508:30 - 10:00Sem.R. DA grün 04 Seminar Matrix Analysis
Di.27.10.201508:30 - 10:00Sem.R. DA grün 04 Seminar Matrix Analysis
Di.03.11.201508:30 - 10:00Sem.R. DA grün 04 Seminar Matrix Analysis
Di.10.11.201508:30 - 10:00Sem.R. DA grün 04 Seminar Matrix Analysis
Di.17.11.201508:30 - 10:00Sem.R. DA grün 04 Seminar Matrix Analysis
Di.24.11.201508:30 - 10:00Sem.R. DA grün 04 Seminar Matrix Analysis
Di.01.12.201508:30 - 10:00Sem.R. DA grün 04 Seminar Matrix Analysis
Di.15.12.201508:30 - 10:00Sem.R. DA grün 04 Seminar Matrix Analysis
Di.12.01.201608:30 - 10:00Sem.R. DA grün 04 Seminar Matrix Analysis
Di.19.01.201608:30 - 10:00Sem.R. DA grün 04 Seminar Matrix Analysis
Di.26.01.201608:30 - 10:00Sem.R. DA grün 04 Seminar Matrix Analysis

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Lineare Algebra, Analysis 1

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch