Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage:

• Die typischen Aufgabenstellungen der numerischen Mathematik zu benennen und die Problemstellung zu diskutieren.
• Methoden und Konzepte der Numerik heranziehen und in unterschiedlichen Situationen der Simulationstechnik adaptieren zu können.
• Die Konstruktion von numerischen Algorithmen konzeptionell reproduzieren und zu analysieren.
• Numerische Methoden und Verfahren an gegebene Situationen adaptieren zu können.
• Diverse numerische Probleme und Aspekte von Simulationsmodellen herausfinden und eine zugehörige Lösungsstrategie entwickeln.
• Den Einfluss numerischer Mathematik qualitativ und quantitativ zu diskutieren.
• Numerische Algorithmen gegenüberstellen und kategorisieren, sowie in diversen Situationen zur Anwendung bringen

• Kalibrierung von Modellen
• Lineare Gleichungssysteme
• Ausgleichsproblem
• Nichtlineare Gleichungssysteme
• Numerisches Differenzieren
• Gewöhnliche Differentialgleichungen
• Hybride Modelle
• Differential-Algebraische Modelle
• Partielle Differentialgleichungen
• Numerische Methoden in der Datenmodellierung

Vortrag zur Einführung in den Sachverhalt und Darstellung der Konzepte und Methoden, Präsentation und Diskussion der grundlegenden Algorithmen. Erste einführende Beispiele unterstützen die Einführung und Vertiefung und stellen die Brücke zu den Aufgaben in den zugehörigen Übungen dar.

Die Lehrveranstaltung wird durch hybride Lehre abgehalten, d.h. die Vorlesung wird teilweise durch Videos und Stunden vor Ort abgebildet. Detailinformationen erhalten Sie im zugehörigen TUWEL-Kurs und der Vorbesprechung.

Mündliche Prüfung über den Vorlesungsstoff

Grundkenntnisse in Analysis, Lineare Algebra und Differentialgleichungen