101.555 Mathematische Methoden der Modellbildung und Simulation
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, VO, 3.0h, 4.5EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VO Vorlesung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage:

  • Die typischen Aufgabenstellungen der numerischen Mathematik zu benennen und die Problemstellung zu diskutieren.
  • Methoden und Konzepte der Numerik heranziehen und in unterschiedlichen Situationen der Simulationstechnik adaptieren zu können.
  • Die Konstruktion von numerischen Algorithmen konzeptionell reproduzieren und zu analysieren.
  • Numerische Methoden und Verfahren an gegebene Situationen adaptieren können.
  • Diverse numerische Probleme und Aspekte von Simulationsmodellen herausfinden und eine zugehörige Lösungsstrategie entwickeln.
  • Den Einfluss numerischer Mathematik qualitativ und quantitativ zu diskutieren.
  • Numerische Algorithmen gegenüberstellen und kategorisieren, sowie in diversen Situationen zur Anwendung bringen

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Kalibrierung von Modellen
  • Lineare Gleichungssysteme
  • Ausgleichsproblem
  • Nichtlineare Gleichungssysteme
  • Numerisches Differenzieren
  • Gewöhnliche Differentialgleichungen
  • Hybride Modelle
  • Differential-Algebraische Modelle
  • Partielle Differentialgleichungen
  • Numerische Methoden in der Datenmodellierung

Methoden

Vortrag zur Einführung in den Sachverhalt und Darstellung der Konzepte und Methoden, Präsentation und Diskussion der grundlegenden Algorithmen. Erste einführende Beispiele unterstützen die Einführung und Vertiefung und stellen die Brücke zu den Aufgaben in den zugehörigen Übungen dar.

Prüfungsmodus

Mündlich

Weitere Informationen

Die Lehrveranstaltung wird gegenwärtig durch Distanzlehre abgehalten, Detailinformationen entnehmen Sie bitte dem zugehörigen TUWEL-Kurs.

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.15:00 - 16:0003.03.2020 - 10.03.2020Sem.R. DA grün 03 A - mündl. Prüfungsraum Mathematik VO MMMS
Di.15:00 - 16:0003.03.2020Sem.R. DA grün 03 A - mündl. Prüfungsraum Mathematik Vorbesprechung
Mi.14:00 - 17:0004.03.2020 - 11.03.2020FH Hörsaal 2 Vorlesung
Di.15:00 - 16:0021.04.2020 - 30.06.2020 Online (TUWEL Kurs)Online Vorlesung
Mi.15:00 - 17:0022.04.2020 - 24.06.2020 Online (TUWEL Kurs)Online Vorlesung
Mathematische Methoden der Modellbildung und Simulation - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.03.03.202015:00 - 16:00Sem.R. DA grün 03 A - mündl. Prüfungsraum Mathematik Vorbesprechung
Di.03.03.202015:00 - 16:00Sem.R. DA grün 03 A - mündl. Prüfungsraum Mathematik VO MMMS
Mi.04.03.202014:00 - 17:00FH Hörsaal 2 Vorlesung
Di.10.03.202015:00 - 16:00Sem.R. DA grün 03 A - mündl. Prüfungsraum Mathematik VO MMMS
Mi.11.03.202014:00 - 17:00FH Hörsaal 2 Vorlesung
Di.21.04.202015:00 - 16:00 Online (TUWEL Kurs)Online Vorlesung
Mi.22.04.202015:00 - 17:00 Online (TUWEL Kurs)Online Vorlesung
Di.28.04.202015:00 - 16:00 Online (TUWEL Kurs)Online Vorlesung
Mi.29.04.202015:00 - 17:00 Online (TUWEL Kurs)Online Vorlesung
Di.05.05.202015:00 - 16:00 Online (TUWEL Kurs)Online Vorlesung
Mi.06.05.202015:00 - 17:00 Online (TUWEL Kurs)Online Vorlesung
Di.12.05.202015:00 - 16:00 Online (TUWEL Kurs)Online Vorlesung
Mi.13.05.202015:00 - 17:00 Online (TUWEL Kurs)Online Vorlesung
Di.19.05.202015:00 - 16:00 Online (TUWEL Kurs)Online Vorlesung
Mi.20.05.202015:00 - 17:00 Online (TUWEL Kurs)Online Vorlesung
Di.26.05.202015:00 - 16:00 Online (TUWEL Kurs)Online Vorlesung
Mi.27.05.202015:00 - 17:00 Online (TUWEL Kurs)Online Vorlesung
Mi.03.06.202015:00 - 17:00 Online (TUWEL Kurs)Online Vorlesung
Di.09.06.202015:00 - 16:00 Online (TUWEL Kurs)Online Vorlesung
Mi.10.06.202015:00 - 17:00 Online (TUWEL Kurs)Online Vorlesung

Leistungsnachweis

Mündliche Prüfung über den Vorlesungsstoff.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
03.03.2020 08:00 02.05.2020 09:00 20.03.2020 08:00

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Analysis, Lineare Algebra und Differentialgleichungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Sprache

Deutsch