101.532 Numerik partieller Differentialgleichungen: instationäre Probleme
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023S, UE, 1.0h, 1.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.5
  • Typ: UE Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage Eigenwertprobleme und zeitabhängige partielle Differentialgleichungen mit numerischen Näherungsverfahren zu lösen. Sie können den Approximationsfehler quantifizieren und Aussagen zur Konvergenz treffen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Numerische Methoden für parabolische und hyperbolische Differentialgleichungen

 

Methoden

Kreuzlübung

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Die Studierenden müssen vor der jeweiligen Übung die gelösten Aufgaben in TUWEL angeben und diese dann gegebenenfalls an der Tafel vortragen. Änderungen des Ablaufs sind möglich, wenn die aktuelle Situation es erfordert. Die Kommunikation  erfolgt komplett über TUWEL. Termine werden zu Beginn des Semesters abgesprochen.

 

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Fr.10:00 - 11:0017.03.2023 - 30.06.2023 Institutsbibliothek Institut für Analyis und Scientific Computing, Freihaus 6.Stock grünNumerik partieller Differentialgleichungen: Übung
Numerik partieller Differentialgleichungen: instationäre Probleme - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Fr.17.03.202310:00 - 11:00 Institutsbibliothek Institut für Analyis und Scientific Computing, Freihaus 6.Stock grünNumerik partieller Differentialgleichungen: Übung
Fr.24.03.202310:00 - 11:00 Institutsbibliothek Institut für Analyis und Scientific Computing, Freihaus 6.Stock grünNumerik partieller Differentialgleichungen: Übung
Fr.31.03.202310:00 - 11:00 Institutsbibliothek Institut für Analyis und Scientific Computing, Freihaus 6.Stock grünNumerik partieller Differentialgleichungen: Übung
Fr.21.04.202310:00 - 11:00 Institutsbibliothek Institut für Analyis und Scientific Computing, Freihaus 6.Stock grünNumerik partieller Differentialgleichungen: Übung
Fr.28.04.202310:00 - 11:00 Institutsbibliothek Institut für Analyis und Scientific Computing, Freihaus 6.Stock grünNumerik partieller Differentialgleichungen: Übung
Fr.05.05.202310:00 - 11:00 Institutsbibliothek Institut für Analyis und Scientific Computing, Freihaus 6.Stock grünNumerik partieller Differentialgleichungen: Übung
Fr.12.05.202310:00 - 11:00 Institutsbibliothek Institut für Analyis und Scientific Computing, Freihaus 6.Stock grünNumerik partieller Differentialgleichungen: Übung
Fr.26.05.202310:00 - 11:00 Institutsbibliothek Institut für Analyis und Scientific Computing, Freihaus 6.Stock grünNumerik partieller Differentialgleichungen: Übung
Fr.02.06.202310:00 - 11:00 Institutsbibliothek Institut für Analyis und Scientific Computing, Freihaus 6.Stock grünNumerik partieller Differentialgleichungen: Übung
Fr.09.06.202310:00 - 11:00 Institutsbibliothek Institut für Analyis und Scientific Computing, Freihaus 6.Stock grünNumerik partieller Differentialgleichungen: Übung
Fr.16.06.202310:00 - 11:00 Institutsbibliothek Institut für Analyis und Scientific Computing, Freihaus 6.Stock grünNumerik partieller Differentialgleichungen: Übung
Fr.23.06.202310:00 - 11:00 Institutsbibliothek Institut für Analyis und Scientific Computing, Freihaus 6.Stock grünNumerik partieller Differentialgleichungen: Übung
Fr.30.06.202310:00 - 11:00 Institutsbibliothek Institut für Analyis und Scientific Computing, Freihaus 6.Stock grünNumerik partieller Differentialgleichungen: Übung

Leistungsnachweis

Anzahl der vorbereiteten Beipiele und Leistung beim Vortrag.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
31.01.2023 12:00 05.03.2023 23:59 05.03.2023 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 394 Technische Mathematik Pflichtfach
066 646 Computational Science and Engineering Keine Angabe
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Sprache

Deutsch