101.509 Numerik partieller Differentialgleichungen: instationäre Probleme
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024S, VO, 3.0h, 4.5EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Online

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage Eigenwertprobleme und zeitabhängige partielle Differentialgleichungen mit numerischen Näherungsverfahren zu lösen. Sie können den Approximationsfehler quantifizieren und Aussagen zur Konvergenz treffen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Numerische Methoden für parabolische und hyperbolische partielle Differentialgleichungen

 

Methoden

Tafelvortrag

Prüfungsmodus

Mündlich

Weitere Informationen

 

 

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.12:00 - 14:0006.03.2024Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Mi.12:00 - 14:0013.03.2024 - 26.06.2024Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Numerik partieller Differentialgleichungen: instationäre Probleme - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.06.03.202412:00 - 14:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Mi.13.03.202412:00 - 14:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Mi.20.03.202412:00 - 14:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Mi.10.04.202412:00 - 14:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Mi.17.04.202412:00 - 14:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Mi.24.04.202412:00 - 14:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Mi.08.05.202412:00 - 14:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Mi.15.05.202412:00 - 14:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Mi.22.05.202412:00 - 14:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Mi.29.05.202412:00 - 14:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Mi.05.06.202412:00 - 14:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Mi.12.06.202412:00 - 14:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Mi.19.06.202412:00 - 14:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Mi.26.06.202412:00 - 14:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung

Leistungsnachweis

Mündliche Prüfung

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 394 Technische Mathematik Pflichtfach
066 646 Computational Science and Engineering Keine Angabe
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

Ein Skriptum wird über das TUWEL Forum zur Verfügung gestellt.

Vorkenntnisse

Kenntnisse zur Numerik partieller Differentialgleichungen

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Sprache

Deutsch