Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, grundlegende numerische Aufgabenstellungen wie Interpolation, Extrapolation, numerische Integration oder Lösung linearer und nichtlineare Gleichungen durchzuführen. Sie sollten die grundlegenden Algorithmen und ihre zentralen Eigenschaften (Konvergenzeigenschaften, Komplexität, Stabilität) kennen und in der Lage sein, diese Algorithmen in Matlab oder Python zu implementieren.
Polynominterpolation, numerische Integration, numerische Lösung von linearen und nichtlinearen Gleichungssystemen, Methode der kleinsten Quadrate.
Der Vorlesungsteil findet jeweils am Dienstag von 8:00-10:00 statt.
Die erste Übungseinheit findet am 15.10. statt.
Die Algorithmen werden vorgestellt und analysiert hinsichtlich ihrer Eigenschaften (Konvergenz, Komplexitaet, Stabilitaet). Numerische Beispiele illustrieren diese Eigenschaften. Der Übungsteil dient der Vertiefung des Verständnisses der Algorithmen und ihrer Eigenschaften durch weitere mathematische Analyse, Realisierung der Algorithmen in Matlab oder Python und numerischer Beispiele, die die Eigenschaften der Algorithmen herausarbeiten.
Positive Absolvierung des Übungsteils inkl. zwei Übungstests.
Die Anmeldung erfolgt über Gruppen-Anmeldung.
Ein Skriptum zur Vorlesung wird über TUWEL zur Verfügung gestellt.
Mathematische Grundlagen der Analysis und der linearen Algebra, sowie Grundkenntnisse in Matlab oder Python.