Wissen:

• Verschiedene Methoden für das Modellieren der dynamischen Prozesse
• Auswählen eines passenden Modells in Bezug auf die vorhandenen Daten
• Technisches Wissen, um verschiedene mögliche Modellierunsgansätze zu vergleichen und für die passendste Annäherung in Bezug auf Daten und Ziele zu entscheiden

Fähigkeiten:

• Kognitives und praktisches durchführen einer Simulationsstudie, von der Definition und vom Modellieren über Softwarewahl und Implementierung bis Identifikation, Modelgültigkeitserklärung  zum Experimententwurf, Resultatsanalyse praktisch richtig durchzuführen 

Kompetenzen:

• Kommunikation mit Experten in den verschiedenen Verwendungsgebieten zwecks Information für das passende Modell erfassen und für passende Simulationsunterlagen
• Innovation im Formulieren der Abhängigkeiten im Modell

Die Studierenden erlernen, wie man eine Simulationsstudie richtig nach allen notwendigen Schritten von der Datenerfassung, (mathematischer) Modellbildung, Implementierung, Gültigkeitserklärung, Kennzeichnung und Resultatsanalyse durchführt. Verschiedene modellierende Techniken (Differential- und Differenzengleichungen über zelluläre Automaten bis zu Soft Computing), werden in Bezug auf Datenverfügbarkeit verglichen und bewertet. Unter Verwendung der Standard und experimentellen Simulationssysteme arbeiten die Studierenden an Fallstudien in den verschiedenen Verwendungsgebieten (von der Volkswirtschaft über Produktion zur Physik und zur Gesundheitsökonomie).

Anmeldung nach der Vorbesprechung möglich!

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