101.405 Einführung in Scientific Computing
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023W, VU, 4.0h, 6.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 4.0
  • ECTS: 6.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

* moderne Simulationswerkzeuge zur Lösung wissenschaftlicher Probleme zu entwickeln

* Softwareentwicklung in C++ und Python im Team durchzuführen 

* die Möglichkeiten moderner Rechnerarchitekturen zu nutzen

Inhalt der Lehrveranstaltung

In der Lehrveranstalung wird die Entwicklung von Programmen zur Lösung von mathematischen Problemen (partielle Differentialgleichung, lineare Gleichungssysteme) gelernt. Als Programmiersprachen werden dazu modernes C++ und Python verwendet. Die Studierenden lernen die vorhandene Rechnerarchitektur effizient zu nutzen (Parallelisierung, Vektorisierung). Die Projekte werden in Teams auf github durchgeführt.

 

Methoden

Vortrag, Skriptum, Programmierprojekte.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.14:00 - 18:0005.10.2023 - 18.01.2024Sem.R. DB gelb 03 Prof. Schöberl
Einführung in Scientific Computing - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.05.10.202314:00 - 18:00Sem.R. DB gelb 03 Prof. Schöberl
Do.12.10.202314:00 - 18:00Sem.R. DB gelb 03 Prof. Schöberl
Do.19.10.202314:00 - 18:00Sem.R. DB gelb 03 Prof. Schöberl
Do.09.11.202314:00 - 18:00Sem.R. DB gelb 03 Prof. Schöberl
Do.16.11.202314:00 - 18:00Sem.R. DB gelb 03 Prof. Schöberl
Do.23.11.202314:00 - 18:00Sem.R. DB gelb 03 Prof. Schöberl
Do.30.11.202314:00 - 18:00Sem.R. DB gelb 03 Prof. Schöberl
Do.07.12.202314:00 - 18:00Sem.R. DB gelb 03 Prof. Schöberl
Do.14.12.202314:00 - 18:00Sem.R. DB gelb 03 Prof. Schöberl
Do.11.01.202414:00 - 18:00Sem.R. DB gelb 03 Prof. Schöberl
Do.18.01.202414:00 - 18:00Sem.R. DB gelb 03 Prof. Schöberl

Leistungsnachweis

Kontinuierlich durch Übungen und Projekte.

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 201 Technische Mathematik Gebundenes Wahlfach

Literatur

Ein Skriptum wird kostenlos an die Teilnehmer ausgegeben bzw. wird das Buch zur Vorlesung verfügbar sein.

Vorkenntnisse

Die Theorie der verschiedenen Fragestellungen wird in der Vorlesung erklärt, sodass die LVA ab dem dritten Semester absolviert werden kann.

Weitere Informationen

Sprache

bei Bedarf in Englisch