101.334 AKANA Nichtlineare partielle Differentialgleichungen
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022S, VO, 3.0h, 4.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, die Existenz von schwachen Lösungen verschiedener Klassen von nichtlinearen elliptischen und parabolischen Differentialgleichungen zu beweisen; Maximumprinzipien für schwache Lösungen anzuwenden; die Theorie von Viskositätslösungen für Hamilton-Jacobi-Gleichungen anzuwenden; Lösungen vor einer Gruppe zu präsentieren

Inhalt der Lehrveranstaltung

- semilineare elliptische Gleichungen

- quasilineare elliptische Gleichungen

- semilineare parabolische Gleichungen

- quasilineare parabolische Gleichungen

- stationäre Navier-Stokes-Gleichungen

- Schrödinger-Gleichungen

- Hamilton-Jacobi-Gleichungen

Methoden

Es werden Vorlesungsvideos, Live-Streams und Übungen angeboten. Die Studierenden machen sich wöchentlich mit dem angekündigten Vorlesungsstoff anhand des Skriptes und der Videos vertraut. In den Live-Streams (online im März) wird der Stoff erklärt, angewendet und vertieft, und die Studierenden können Fragen stellen und den Stoff diskutieren. Wöchentlich werden Übungsblätter ausgegeben, die von den Studierenden in der Übung an der Tafel vorgerechnet werden.

Prüfungsmodus

Mündlich

Weitere Informationen

Die Vorlesung wird hybrid abgehalten (online, live-streams und Präsenz je nach Situation).

Einführungstermin (online) am Do. 03.03.2022, 14:15-15:15 Uhr:
https://tuwien.zoom.us/j/92299427236?pwd=alE1OW8vSWFRSUdNUGY0VFdNMCtmUT09

Meeting-ID: 922 9942 7236, Passwort: Sommer2022

Ein Vorlesungsskript ist auf der Homepage erhältlich:

https://www.asc.tuwien.ac.at/juengel/scripts/nPDE.pdf

 

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.14:00 - 16:0003.03.2022 - 09.06.2022 Sem.Raum 03C, Freihaus, 3.OG, grünProf. Jüngel AKANA Nichtlin. Diffgl.
AKANA Nichtlineare partielle Differentialgleichungen - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.03.03.202214:00 - 16:00 Sem.Raum 03C, Freihaus, 3.OG, grünProf. Jüngel AKANA Nichtlin. Diffgl.
Do.10.03.202214:00 - 16:00 Sem.Raum 03C, Freihaus, 3.OG, grünProf. Jüngel AKANA Nichtlin. Diffgl.
Do.17.03.202214:00 - 16:00 Sem.Raum 03C, Freihaus, 3.OG, grünProf. Jüngel AKANA Nichtlin. Diffgl.
Do.24.03.202214:00 - 16:00 Sem.Raum 03C, Freihaus, 3.OG, grünProf. Jüngel AKANA Nichtlin. Diffgl.
Do.31.03.202214:00 - 16:00 Sem.Raum 03C, Freihaus, 3.OG, grünProf. Jüngel AKANA Nichtlin. Diffgl.
Do.07.04.202214:00 - 16:00 Sem.Raum 03C, Freihaus, 3.OG, grünProf. Jüngel AKANA Nichtlin. Diffgl.
Do.28.04.202214:00 - 16:00 Sem.Raum 03C, Freihaus, 3.OG, grünProf. Jüngel AKANA Nichtlin. Diffgl.
Do.05.05.202214:00 - 16:00 Sem.Raum 03C, Freihaus, 3.OG, grünProf. Jüngel AKANA Nichtlin. Diffgl.
Do.12.05.202214:00 - 16:00 Sem.Raum 03C, Freihaus, 3.OG, grünProf. Jüngel AKANA Nichtlin. Diffgl.
Do.19.05.202214:00 - 16:00 Sem.Raum 03C, Freihaus, 3.OG, grünProf. Jüngel AKANA Nichtlin. Diffgl.
Do.02.06.202214:00 - 16:00 Sem.Raum 03C, Freihaus, 3.OG, grünProf. Jüngel AKANA Nichtlin. Diffgl.
Do.09.06.202214:00 - 16:00 Sem.Raum 03C, Freihaus, 3.OG, grünProf. Jüngel AKANA Nichtlin. Diffgl.

Leistungsnachweis

Übungsaufgaben und Tafelleistung für UE; mündliche Prüfung für VO

Falls die mündliche Prüfung online angeboten wird/werden muss: Es werden zwei Endgeräte mit Kamera bspw. Laptop oder Tablet und Smartphone benötigt.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
24.02.2022 00:00 13.03.2022 00:00 27.02.2022 00:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik

Literatur

Ein Skriptum zur Lehrveranstaltung ist erhältlich; online auf der Homepage des Vortragenden

https://www.asc.tuwien.ac.at/juengel/scripts/nPDE.pdf

Weitere Unterrichtsunterlagen werden unter Tuwel zur Verfügung gestellt.

Vorkenntnisse

Lineare partielle Differentialgleichungen; Funktionalanalysis

Sprache

bei Bedarf in Englisch