101.325 Variationsrechnung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, VO, 3.0h, 4.5EC
Diese Lehrveranstaltung wird nach dem neuen Modus evaluiert. Mehr erfahren

LVA-Bewertung

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VO Vorlesung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, die typischen Variationsprobleme zu analysieren bzw. zu "lösen". Außerdem werden die Studenten Techniken der Gamma-Konvergenz, Homogenisierung und Young Maße beherrschen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

klassische Beispiele (Kettenlinie, Minimalflächen), Euler-Lagrange Gleichungen, klassische Lösungstheorie (via Differentialgleichungen, "indirekte Methode"), Existenz- und Eindeutigkeitstheorie ("direkte Lösungsmethode", Programm von Tonelli), Probleme mit Nebenbedingungen, Hindernisprobleme, Variationsungleichungen, nicht konvexe Funktionale, Sattelpunktprobleme

Methoden

Präsentation des VL-Stoffs an der Tafel

Prüfungsmodus

Mündlich

Weitere Informationen

Die Vorlesung beginnt am Mittwoch, 4.3., am 5.3. gibt es zur Übungszeit eine zusätzliche VO.

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.10:00 - 11:3004.03.2020 - 11.03.2020Sem.R. DB gelb 05 A VO Variationsrechnung
Di.09:30 - 11:0010.03.2020Sem.R. DA grün 03 B VO Variationsrechnung
Mi.09:00 - 11:0011.03.2020Sem.R. DA grün 04 Variationsrechnung
Variationsrechnung - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.04.03.202010:00 - 11:30Sem.R. DB gelb 05 A VO Variationsrechnung
Di.10.03.202009:30 - 11:00Sem.R. DA grün 03 B VO Variationsrechnung
Mi.11.03.202009:00 - 11:00Sem.R. DA grün 04 Variationsrechnung
Mi.11.03.202010:00 - 11:30Sem.R. DB gelb 05 A VO Variationsrechnung

Leistungsnachweis

mündliche Endprüfung (ca 45')

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

Literatur

Ein Skriptum zur Lehrveranstaltung ist erhältlich. Skript siehe: http://www.math.tuwien.ac.at/~arnold/lehre/index.html

Vorkenntnisse

Partielle Differentialgleichungen, Funktionalanalysis

Sprache

bei Bedarf in Englisch