040.009 Visualising Data and Information: Principles of Visualisation in Scientific Practices
This course is in all assigned curricula part of the STEOP.
This course is in at least 1 assigned curriculum part of the STEOP.

2023W, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Properties

  • Semester hours: 2.0
  • Credits: 3.0
  • Type: VU Lecture and Exercise
  • Format: Presence

Learning outcomes

After successful completion of the course, students are able to...

 

** ATTENTION** The unit on Nov 30th 2023 is cancelled due to sick leave !!!

... distinguish between the different functions of visualisation in scientific work


... select suitable visualisation methods for different questions and types of data sets


... understand and apply basic properties of visual perception in the context of visualisation methods


... use common tools for the pre-processing of data sets and their visualisations


... read existing visualisations critically

 

Subject of course

Visual perception and the functioning, possibilities, goals, application scenarios of visualisation.


History, positive and negative examples of the use of visualisation in STEM fields


Critical interpretation of visualisation


"Scientific visualisation" vs. data or information visualisation


The visualisation pipeline and its different stages


Types of data sets, data types, data properties and matching visualisation methods, visual variables


Selected software tools for visualisation and pre-processing of different data sets

Teaching methods

Lecture with slides on theoretical and practical aspects of visualisation.


Practical exercises with the presented tools


Exercises, presentations and discussion in the Data Visualisation Space (DAVIS) in the TU Vienna library


Mini-Project with own or provided data


Multiple-choice test

Mode of examination

Immanent

Lecturers

Institute

Course dates

DayTimeDateLocationDescription
Thu09:00 - 11:0005.10.2023HS 7 Schütte-Lihotzky - ARCH Vorbesprechung; Was ist Visualisierung, was kann man damit erreichen? Geschichte der Visualisierung.
Thu09:00 - 11:0012.10.2023 Die LVA findet im Vortragsraum der TU Wien Bibliothek (5.OG) stattGeschichte, Beispiele, Definitionen der verschiedenen Konzepte von Visualisierung
Thu09:00 - 11:0019.10.2023 Die LVA findet im Vortragsraum der TU Wien Bibliothek (5.OG) stattVisualisierungs-Pipeline, Visuelle Variablen
Thu09:00 - 11:0009.11.2023Hörsaal 14 Datensätze, Typen, Attribute, grundlegende „Archetypen“ von Visualisierungen
Thu09:00 - 11:0016.11.2023 Die LVA findet im Vortragsraum der TU Wien Bibliothek (5.OG) stattDatensätze, Typen, Attribute, grundlegende „Archetypen“ von Visualisierungen
Thu09:00 - 11:0023.11.2023 Die LVA findet im Vortragsraum der TU Wien Bibliothek (5.OG) stattWerkzeuge 1
Thu09:00 - 11:0007.12.2023 Die LVA findet im Vortragsraum der TU Wien Bibliothek (5.OG) stattWerkzeuge 2
Thu09:00 - 11:0014.12.2023 Die LVA findet im Vortragsraum der TU Wien Bibliothek (5.OG) stattWerkzeuge 3
Thu09:00 - 11:0021.12.2023 Die LVA findet im Vortragsraum der TU Wien Bibliothek (5.OG) stattWas brauche ich für ein Visualisierungsprojekt, Besprechung Mini Project
Thu09:00 - 11:0011.01.2024 Die LVA findet im Vortragsraum der TU Wien Bibliothek (5.OG) stattData Visualisation Literacy
Thu09:00 - 11:0018.01.2024 Die LVA findet im Data Visualisation Space (DAVIS) der TU Wien Bibliothek (EG) stattPräsentationen Mini Projects
Thu09:00 - 10:0025.01.2024 Die LVA findet im Vortragsraum der TU Wien Bibliothek (5.OG) stattAusblick und Test

Examination modalities

Examination immanent

Course registration

Begin End Deregistration end
01.09.2023 00:00 05.10.2023 00:00

Curricula

Study CodeObligationSemesterPrecon.Info
066 445 Mechanical Engineering Not specified
TRS Transferable Skills Not specified

Literature

No lecture notes are available.

Miscellaneous

  • Attendance Required!

Language

German