015.729 Folgen des technischen Fortschritts - Einführung in die Theorie und Praxis der Technikfolgenabschätzung (TA)
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019W, VO, 1.0h, 2.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 2.0
  • Typ: VO Vorlesung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, relevante Themen für die Technikfolgenabschätzung zu identifizieren und an Diskussionen über kritische Fragen zu gesellschaftlichen Auswirkungen der Technologien teilzunehmen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Studierende werden Problemdefinition und Forschungsdesign in TA sowie die Methoden für Technikfolgenabschätzung kennenlernen; in Kleingruppenarbeit werden die TeilnehmerInnen an Beispielen arbeiten.
Lerninhalte:
- Terminologie der Technikfolgenabschätzung
- Technik in ihrem gesellschaftlichen Kontext (Geschichte der TA, Ziele und Rolle der TA, Methoden der TA)
- Vorstellung der Fallbeispiele

Methoden

Methoden der Technikfolgenabschätzung

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.14:00 - 16:0009.10.2019EI 8 Pötzl HS - QUER 1. Block - Anwesenheitspflicht (u.a. Administrative Besprechungen)
Mi.14:00 - 16:0016.10.2019EI 8 Pötzl HS - QUER 2. Block
Mi.14:00 - 16:0006.11.2019EI 8 Pötzl HS - QUER 3. Block
Mi.14:00 - 16:0013.11.2019EI 8 Pötzl HS - QUER 4. Block
Mi.15:00 - 16:0027.11.2019EI 8 Pötzl HS - QUER 5. Block
Mi.09:00 - 15:3011.12.2019 ITA Seminarraum EG, Apostelgasse 23, 1030 WienPräsentation von Poster-Entwürfen
Mi.14:00 - 16:0008.01.2020EI 8 Pötzl HS - QUER Sprechstunde
Mi.14:00 - 16:0022.01.2020EI 8 Pötzl HS - QUER Posterausstellung

Leistungsnachweis

Vorstellung der Fallbeispiele durch Kleingruppen

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
31.08.2019 22:00 10.10.2019 21:00 11.10.2019 23:59

Anmeldemodalitäten

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Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science Keine Angabe
TRS Transferable Skills Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Deutsch