011.001 Verständliche Wissenschaft - Lehren in der Kinderuni
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, VO, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, ihre selbst konzipierte virtuelle Kinderuni-Workshops eigenverantwotlich umzusetzen. Besonderer Fokus wired dabei auf die ganz speziellen Bedürfnisse und Interessen dieser Alterszielgruppe gelegt.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die Kinderuni Technik findet dieses Jahr aufgrund der Corona-Beschränkungen erstmals in rein virtueller Form statt. Im Rahmen der LVA werden die eingereichten Erstkonzepte für virtuelle Workshops unter didaktischer Anleitung ausgearbeitet und in Form von Kurz-Videos umgesetzt.

 Die Lehrveranstaltung wird geblockt nach individueller Absprache in Form von zoom-Sessions abgehalten. Terminfindung via Doodle.

Methoden

Diskussionen, Spontanübungen, detailliertes Feedback in Form von zoom-Sessions in den Kleingruppen

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen



 

Vortragende

Institut

Leistungsnachweis

Aktive Mitarbeit in der Konzeption, engagierte und erfolgreiche Umsetzung der virtuellen Kinderuni-Workshops

LVA-Anmeldung

Anmeldemodalitäten:

Die Kinderuni Technik findet - so wie diese LVA - heuer rein virtuell statt. Anmeldung mit einer ersten Konzeptidee für einen virtuellen Workshop in Form eines Kurzvideos, das Kinder zum selbstständigen Experimentieren zu Hause inspiriert. Denekn Sie daran, dass nur Materialen und Hilfsmittel verwendet werden, die die zu Hause üblicherwseise vorhanden sind oder von den Kindern  bzw. ihren Eltern vorab anhand einer Einkaufsliste im normalen Handel (Supermarkt, Drogerie, Baumarkt) besorgt werden.
können.

Anmeldung möglichst Gruppen von 2-4 Personen (für Einzelinteressierte versuchen wir eine  "Partnerbörse" zu organisieren) bis 8.5.2020 mit diesem Formular:

https://owncloud.tuwien.ac.at/index.php/s/pII3rOpNCs0tI0Y

an evgeniia.korkeshko@tuwien.ac.at

Im Formular sind nur erste Vorschläge für Titel & Co einzutragen, an den konkrten Formulierung feilen wir dann im Lauf der LVA. Die vielversprechendsten Konzepte werden dann zur Umsetzung ausgewählt, Verständigung erfolgt an das einreichende Gruppenmitglied.  

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science
TRS Transferable Skills

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Deutsch