Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage,
- Wahrscheinlichkeiten von Verbundereignissen sowie bedingte Wahrscheinlichkeiten zu berechnen,
- wichtige Verteilungsfunktionen zur Lösung einfacher Probleme anzuwenden,
- Parameter (Mittelwert, Varianz) einer Grundgesamtheit sowie deren Konfidenzintervalle anhand empirischer Stichprobendaten zu ermitteln,
- Hypothesentests einzusetzen, um Aussagen betreffend Parameter einer Grundgesamtheit statistisch korrekt zu unterstützen oder abzulehnen,
- einfache Varianzanalysen sowie lineare Regressionsanalysen zu verwenden, um mit gemessenen Daten systematisch umzugehen und Ordnung in dem zu sehen, was als Chaos erscheint.
Erklärung von Grundbegriffen, Herleitung der Grundgleichungen, Berechnung von Beispielen, Diskussion von Fallbeispielen
Der Stoff wird in Form von Vorlesungen im Hörsaal sowie im Skriptum vermittelt. Als Zusatzangebot werden die Während der Pandemie aufgenommenen Vorlesungsaufzeichnungen im YouTube-Kanal des Forschungsbereichs (Link findet man im TUWEL) zur Verfügung gestellt. Kurz vor den Tests werden Tutorensprechstunden angeboten, in welchen Lösungen von Beispielen aus Aufgabensammlungen präsentiert und ausdiskutiert werden.
Die erste Vorlesung findet am 6. März um 12 Uhr im FH HS 1 statt. Kurz davor wird eine Skriptenverkaufsaktion (Vorlesungsskript & Aufgabensammlung) vor dem Hörsaal angeboten, Details folgen in einer Aussendung.
Begleitende Online-Quiz im TUWEL dienen zur Selbsteinschätzung und bestimmen auch einen Teil der Endnote, deswegen ist die Anmeldung zum TUWEL-Kurs unbedingt notwendig.
Der Nachweis der Leistung erfolgt schriftlich, wobei 2 Übungstests (nur Rechenbeispiele) und laufend während des Semesters angebotene Online-Quiz (im TUWEL-Kurs, MC-Fragen zur Theorie) zu absolvieren sind, Details siehe Merkblatt der LVA.
Ein vollständiges Vorlesungsskriptum mit Beispielen und einer Formelsammlung, sowie eine separat erhältliche Aufgabensammlung (diese wird für die Vorbereitung zu den Tests dringend empfohlen) sind gegen einen Unkostenbeitrag erhältlich. Die Verkaufsaktion ist unmittelbar vor der 1. Vorlesung geplant. Details folgen in einer Aussendung.
